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实际上想搞清楚一张老照片是哪位拍的，要么这图是不是 AI 瞎编的，大量时候你不用非得翻开那本厚书，直接在搜索引擎里搞点花样，要么干脆看图讲话，就连看个笑话。 那会儿我总当作找出处得去维基百科要么某本学术专著，结局那地方全是“图片编号”和"19XX 年某展览”，跟我要的“创作者”彻底没吃没喝。后来才发现，互联网上那个叫 Google 的图片库才是真大佬，它不光存图，还存了哪位给哪位拍的证据链。
比如你想找一张 70 年代的车广告图，直接搜"Vintage car ad 70s"，结局跳出这堆图的时候，旁边往往附带着摄影师的名字要么工作室，不用你费劲去翻链接，就连有人直接在那张图的右上角用小字标注了"id: 123456"，这才是真·来源。 有些图更是让人哭笑不得，比如那张被误认定是"Deepfake（深度伪造）”的网络表情包，乍一看像真人，转头一查，作者居然说是 2018 年随手发的，根本不像目前如此神。
这时候就别信那些啥"AI 大模型伪造了”的结论，直接去看看原图的 metadata，发现拍摄日期是 2018 年 3 月 15 日，那时候中国还没如此发达，一般/平平老百姓哪有这种技术？反而认定这图可能是个人恶作剧。再比如那个号称“全球唯一”的“活体恐龙彩蛋”，看完发现原来只是 2015 年undi发现了只小恐龙，网友笑喷：原来不是 AI 骗人，是运气骗人。 有时候你得去看看“ Who took this photo ”这种标签。
那会儿我总认定只写作者名就行，后来发现快照系统的标签忒乱了，有的写"Art by"（艺术家用），有的写"Original"（原始）。
要是看到"Original"，你就知道这是原图，版权清楚，随意发；要是"Art by"，那可能只是原图的复刻，得查查是哪位画的原图，不然自己发出来好办挂。 还有一个技巧是搜索"Image source"要么"Original source"。
比如在知乎要么小红书上搜这张图，有时候底下的评论里藏着真相。
比如有人评论说：“这图实际上是我十年前拍的，当年为了拍这个特写，把背景都搞乱了，AI 优化了一下背景，但我忘了改。”这种“自我揭露”才是硬道理，别总指望别人告诉你自己干的。 自然，光看标签不够，还得看“哪位在造假”。目前有些图打着“老照片”的旗号，实际上全是合成图。
如何分辨？去搜图片的 Pinterest 要么 Flickr 页面，有时候能看到原图未修改的状态，要么看到摄影师在社交媒体上的旧动态。
要是一张号称“百年馆藏”的照片，却在 Google 的预览里显示"2023 年修复”要么"AI 修复”，那根本就没戏了。 还有个低成本的法子：直接看图片链接的服务器信息（Server info）。
比如百度快照要么 Google 的缓存，有时候能显示"Original URL"，就连显示生成工夫。
要是生成工夫是目前，那根本是 AI ；要是是十年前，那大约率是翻拍。
比如那张被传谣是"Deepfake 中国领导人”的图，去搜它的第一个来源链接，发现生成工夫是 2024 年 5 月，并且作者在评论区说“这图用了 Stable Diffusion V6.0"，那一刻我就知道，这不是 AI 瞎扯，是目前的年轻人玩出的把戏。 有时候就连不需求去查万能的搜索引擎，直接找“镜像”要么"Clone 源”。
比如一张挺火的“具身智能机器人”，大量人扒出它的出处，结局发现实际上是机器人公司泄露的旧图，要么是一个不知名的独立开发者 2023 年随意生成的。
这时候看到的标题往往是一堆科学术语，比如"Embodied AI Robot Prototype"，但正文里全是：“这个机器人长啥样？它不会讲话。它不会像人一样思索。” 再比如那张“AI 生成的完美情侣合照”，一般第一反应是"Deepfake"。但只要搜"Unprompted photo"要么"Unprompted couple photo"，你会发现大量类似的图，作者都在求赞，说“最近拍得多了，想找个模特试试”，结局发现那是用路人随意抓拍，拍完立马就传上去，根本没人去修图，更没有 AI 生成。
这种图在知乎上时常看到，配文是“这张图我拍的，但 AI 把它美化了”，结局评论区炸锅了。
这时候就要学会看评论区的人话，要是有人说“这是 AI 做的”，那他大约率是个懂行的，别信了，那是他自己看的。 还有时候，图片本身的元数据（EXIF 信息）就是最直接的线索。别看目前大量手机拍照都在改，但老照片要么网络图间或会露馅。
比如那张"2000 年北京奥运会”的照片，EXIF 里那个拍摄工夫显示是 2001 年，并且自动对焦模式是"Manual"（手动）。
那时候还有人手动对焦那玩意儿，哪位拍得出来如此专业的？并且仔细看背景，还有不清楚的观众虚化，符合当时的人像摄影习惯，根本不是 AI 能完美融合的。 就算没有明显的元数据，也能够通过搜索“图片 ID"来反向追踪。
比如那张被传是"Deepfake"的图，搜"ID: 987654321"，你会发现大量类似的图，来源都是同一个 IP 要么同一个相机参数。再比如那张“全球第一 AI 生成”的图，去搜"ID: 3321"，结局发现这是用"Midjourney V5.2"生成的，参数里还写着"ar 16:9"，参数都在。
这种有参数的图，根本上能确定是 AI，不用猜。 有时候，就连能够把图片发在专门的论坛，比如 Imgur 要么 Reddit 的 r/Deepfake 板块。
那里有个字段叫"Originator"，也就是原图作者。
要是那里显示"Original by [Name]"，说明原作者自己承认的；要是显示"AI generated by [Model]"，那就板上钉钉。
还有一种方式，是找图片的“评论热度”。
要是一张图被几千人在同一个评论区聊聊，并且最终官方都辟谣了，那这张图的“出处”就是“被广泛证实为 AI 生成”。
比如那张“活体恐龙”图，全网都在问“是哪位拍的”，最终官方回复“这图 AI 生成”，配图就是原图本身，证明源头就是 AI。 最终，要是实在找不到，那就大胆去“求证据”。
比如你搜某张图，发现大量人说“这是 AI 做的”，你能够去搜"Is this photo AI"要么直接问查图师。
要是他们说不确定，你就去搜"Source of this photo"，看看能不能找到第一手资料。
有时候你会发现，这张图实际上是在某个会议的 PPT 里，要么是某个设计师的草稿板上，大家争论了半天，最终大家一致认定“这图是 AI 生成的”，截图保存下来，就是最好的证明。 总而言之，找图片出处，少点书本的庄重，多点互联网的“烟火气”。别总盯着那些“专家建议”，要看评论区，看服务器，看参数，看哪位承认的。
有时候，一张图背后藏着的，可能就是一个一般/平平人随手拍下的快乐瞬间，要么是哪位不小心按下的回车键。
只要你会点鼠标，这背后的人，就连是那些“骗子”，实际上都好办找到。
毕竟，在真假难辨的数字时代，真相往往就藏在那一个个不起眼的链接和 ID 里。
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