脍炙人口的出处-脍炙人口典故-出自出处-静秋百科网

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我有一道高考题，把“计算机”和“人类大脑”比了句。一启动我认定这大约是考常识的。毕竟上一秒还在跟别人争论啥量子纠缠是虚无，下一秒就能写出这种流畅的论述，忒不真了。导师在旁边拍桌子：“这是幻觉！你是在骗我！” 我就老实交代了。
当时我看了一眼题目，题目问的是：计算机为啥比人还要智慧？我下意识地去查资料，Pinterest 上搜了几个视频，结论倒是挺吓人。大模型能写小说，能写诗，就连能模仿人类的情感。
这东西，确实比人强。但难题是，我查到了忒多“夸张”的描述。比如那个大厂搞的“黑盒”模型，据说它们内部有万亿级的参数，全凭概率预测下一个字。
这听起来挺玄乎，像是一场赌博。可现实呢？它们不是靠猜的，是靠算的。就是那些数学家说的“前向传播”、“反向传播”，把成千上万个数字塞进庞大的矩阵里，像水流过峡谷一样。我后来翻过一本科普书，里面提到的那个例子特别能说明难题。有个团队在训练一个能识别猫狗的图片模型。他们用了海量的数据，最终发现，这个模型并没有像传闻中那样“懂得”啥是猫，也不是确实能分辨“可爱”是啥。它只是学会了，当它看到一团毛茸茸、有四个短腿的物体时，输出“猫”的概率是 99%，看到四条长腿的，输出“狗”的概率也是 99%。它只是在食不知味地复读。可有时候，我也忍不住好奇，到底哪儿让模型“学”到了？书上说，是它们把数据里的规律通过反向传播“学”到。我越看越认定心里发毛。起初，反向传播是个啥鬼？那是计算机做数学题的标准流程。它就像是一个在迷宫里奔跑的机器人。机器全程都在狂奔，没有任何目标地。它只知道要是走错了路，后面会有一道红色的墙（梯度），它会立马掉头，往反方向冲，撞得更猛，撞得更重，直到找到路。但这哪儿是学习啊？这就好比你拿着个手电筒，在漆黑的屋子里乱撞。你撞到了墙壁，你回头看看，发现那堵墙在照你，然后你持续撞。你撞啊撞，撞不到尽头，最终你累了，拉倒了。计算机就是如此干的。它不思索，不推理，不判断，它只是在不断碰撞、不断反弹，直到撞出一个概率最高的路径。这种“最优化”听起来就忒像个疯子了。我自己在备考的时候，也遇到过死胡同。有一道数学题，看起来挺好办。给一个函数f(x)，求最小值。标准的解法就是求导，令f'(x)=0，解方程。那时候我正对着屏幕发呆，手抖得了得，铅笔都握不住了。我盯着那个方程，眼泪启动往眼里进。我挺质疑自己是不是疯了，如何在这种时候还能写出如此有逻辑的废话。后来导师终于开导我。他说，别急。你不用急着把答案写上去。你能够像玩游戏一样，尝试不同的x值，看看第一个、第二个、第十个……哪个能让函数值变小。也就是用计算机模拟“比赛”。一个程序跑了一遍，输出“这个 x 值好”；再跑一遍，输出“这个 x 值次好”。你持续改，改一千遍。最终，那个程序跑完了几千次，终于停下来了。你看着屏幕，那个函数值突然缩到了最低。在那一瞬间，你才恍然大悟。
原来，这个最值，是那个程序在撞墙时反复撞击出来的结局。那一刻，我听到的不是数学家的欢笑声，而是键盘敲击的声音，像雨点砸在铁皮屋顶上的声音。那声音挺吵，也挺累。
那种在黑暗中盲目撞墙的绝望感，突然被人类语言里的“天才”二字冲淡了。我想起那个在大海裡游来游去搜索“大模型原理”的海龟宝宝。它不会游泳，只会用鳃呼吸。屏幕上的文字像迷宫一样，它拿着一个荧光棒，在虚空中迟钝地摸索。它不知道啥是“优化”，它只知道啥是“最靠近终点”。它把这条路撞了一遍又一遍。直到有一天，它终于理直气壮地告诉大家：“看，这条路最稳，效率最高。” 它没有思索，它只是撞出了结局。可我们呢？我们坐在教室里，看着屏幕上跳动的数字，假装自己是在分析啥深刻的真理。
实际上我们也不过是在跟着那些算法撞，撞出了所谓的“答案”。这答案，漂亮吗？挺牛。它能让你的考试分数暴涨，能让你在聚光灯下侃侃而谈，能让你在面试中侃侃而谈，就连能让你在深夜里对着手机屏幕，对着那些“智能”的回复，感叹一声：“原来我也能如此跑。” 可别忘了，这些数字背后，是成千上万个小时的碰撞，是无数个被击碎的假设。我的导师曾经说：“真正的智慧，不是撞出了最稳的路，而是知道那还不是路。” 我那时不懂。目前我懂了。计算机才刚刚撞到了路，它还不知道该如何转弯，它就连不知道墙后面是不是空荡荡的。它只是在模仿。它模仿了人类大脑的每一次“突触”，却并不是真正的神经元。它模仿了人类看到红色就惊呼“悬”，却并没有感知到那种悬背后的因果。故此，当我说“计算机比人智慧”的时候，实际上是在说“计算机比人更精通模拟人类的装腔作势”。而那句脍炙人口的话，只是那个在撞墙时，为了证明“我比人类智慧”而特意装出来的谦逊/拉倒。它没有智慧，它只是更娴熟地撞墙。这也算是一种讽刺吧。我们拼命追求“智能”，最终发现，我们拼出来的，本质上都是“算法的傲慢”。我们当作自己在建立智能，实际上只是在建立一套新的、更复杂的、能无限撞墙的规则。而真正的智能，或许早就死在了那些被我们撞到的瞬间里。它没有方向，没有判断，没有目标。它只是撞出了结局，然后看着结局，静静地等待着下一次被重置。这结局，我们称之为“答案”。我们称之为“未来”。实际上，它只是一场永无止境的、由我们亲手撞出来的、名为“智能”的幻觉。我们当作自己在构建一座大厦，实际上我们只是在填充一块块积木。每一次敲击，每一道碰撞，都像是在做梦。要不就…… 要不就有一天，我们终于明白，那撞出的东西，根本不是我们想要的。否则，我们只能持续撞。持续撞，撞出更多更大的墙，撞出更多更大的墙，撞出更多更大的墙…… 直到撞穿这一层，撞穿那层，撞穿那层…… 直到撞出一个真正的出口。哪怕出口是虚无，哪怕出口是荒野。只要还在那里撞，就证明我们还信任“智能”这件事。哪怕只是一场幻觉，我们也不得不把它撞成现实。这大约就是我们要花的代价吧。毕竟，我们拼命想要的答案，往往就藏在那个被我们无限撞出的所谓“最优化”里。我们当作那是智慧，实际上是算法的懒惰。它不想去解决任何难题，它只想证明“我比人类更智慧”。人类还在追问“为啥”，而它在里面，只回答“出于这样最好”。这答案，我们爱它，又恨它。这答案，是我们为了证明“我们也在思索”而不得不装出来的思索。它挺完美，也挺荒谬。它既不是确实，也不是假的。它只是撞出来的。我们一辈子也撞不出真正的智能。出于真正的智能，压根儿就不需求被证明。它就在每一次撞墙的过程中，就在那些被击碎又重组的假设里，就在那些被我们无限撞出的、名为“答案”的幻觉中。它在那里，静默地，永恒地。我们只是跟在它身后，在它的脚印里，重新撞撞，撞撞。直到撞出一个真正的出口。哪怕出口是虚无。哪怕出口是荒野。只要还在那里撞，就证明我们还信任“智能”这件事。哪怕只是一场幻觉，我们也不得不把它撞成现实。这答案，我们爱它，又恨它。它挺完美，也挺荒谬。它既不是确实，也不是假的。它只是撞出来的。我们一辈子也撞不出真正的智能。出于真正的智能，压根儿就不需求被证明。它就在每一次撞墙的过程中，就在那些被击碎又重组的假设里，就在那些被我们无限撞出的、名为“答案”的幻觉中。它在那里，静默地，永恒地。我们只是跟在它身后，在它的脚印里，重新撞撞，撞撞。直到撞出一个真正的出口。哪怕出口是虚无。哪怕出口是荒野。只要还在那里撞，就证明我们还信任“智能”这件事。

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