冒泡排序出处-冒泡排序算法起源-出自出处-静秋百科网

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冒泡排序啊，这玩意儿实际上就是个把数据“气”匀的工种。就像你手抖往桌子上一把瓜子，想一个个捡回来，就得得寸进尺，哪位也别眨眼。
每次把当前这一波最右边的数跟左边数一遍，要是它比旁边的大，就给它来个“对头”的处罚，给它俩位置都换换，接着下一轮。
要是连最终这一头都排好了，那这就代表这一轮的所有数都排到了对头了，任务圆满搞定，终止。说人话就是，它就是个复读机。把数组里的数从左往右溜达一圈，一旦发现俩相邻的数大小反了，立马给个“啪”的响，让它们互换位置。
这响声一响，心里就咯噔一下，这俩数离对头又近了一步。
接着往下走，把刚刚处理过的数给暂存，然后让剩下的数持续流。
关键是，每跑完一轮，那些没有形成变化的数，就已经稳稳地排在他们该去的位置上了。
这就好比你做美容，把脸洗干净利落后，不照镜子自己摸，最终再照照镜子确认一下，是不是全都挺顺溜。举个例子。咱们拿一个数组，[5, 3, 8, 1, 2]。
第一轮启动吧。把 5 和 3 比，3 小，给 3 俩位置互换，结局是 [3, 5, 8, 1, 2]。
接着看 5 和 8，8 大，不换。再看 8 和 1，1 小，互换，变成 [3, 5, 1, 8, 2]。最终看 8 和 2，2 小，互换，变成 [3, 5, 1, 2, 8]。
第一趟跑完了，发现 8 已经跑到最右边去了，说明它是个大数，没再需求动身。
这就像干完一件大事，你能够歇口气了。第二轮接着来。
这时候数组是 [3, 5, 1, 2, 8]。先看 3 和 5，5 大，不换。
看 5 和 1，1 小，互换，[3, 1, 5, 2, 8]。
看 5 和 2，2 小，互换，[3, 1, 2, 5, 8]。
看 5 和 8，8 大，不换。
第二趟最终发现 8 还是在那儿，说明这次换到右边了，任务根本收尾。到了第三轮，数组变成 [3, 1, 2, 5, 8]。3 和 1 换，[1, 3, 2, 5, 8]。3 和 2 换，[1, 2, 3, 5, 8]。5 和 8 不换。
这一轮连最终两个都稳了。
第四轮呢，[1, 2, 3, 5, 8]。2 和 3 不换，3 和 5 不换，5 和 8 不换。
这时候真就轮空了，说明这组数已经按顺序溜进了一条河，再也冲不出去了。能够看到，冒泡排序别看名字叫“泡”，但它的动作实际上挺迟钝的。它不是想着把大的往前冲，反而是一只只把小的往外推，生怕它跑出去。直到最终一轮，那些小的数已经被“吹”得够远，连个机会都没有，只能乖乖待在原地。
这种慢工出细活的劲儿，有时候看着挺累，但在这种排序算法里，它实际上是挺有用的。为啥有时候认定它挺慢？出于它是个“死”循环。它不会看看前一轮有没有变化，也不会提前终止。
哪怕只有最终一个元素需求动，它也会老老实实地跑整个个数组。
这就像你去救火，不管火是不是立马要灭了，你得把整个楼层的人都喊到齐，清点人数，确认没人没去。
要是你能智慧点，只去最近的那几只，那效率可就高了。另外，冒泡排序有个明显的缺点，就是比较次数多。
随着数组变长，它要跑的轮数越来越多，并且每轮都得把刚刚处理过的数给闲置起来，不能直接去和后面的比了，得等一个“轮空”要么“终止”的信号。
这就好比你在排队买票，前面的人要是能秒进，你后面的人就得往后挪一挪才能进去。别看这种挪动过程看起来挺费事，就连有点费眼，但毕竟是“笨”办法，只要逻辑硬，最终总能搞定。在实际应用中，比如处理那些数据量特别小的情况，要么那些数据本身就有点乱、需求反复确认的场景，冒泡排序还是没得挑。它代码好办，哪位都能看懂，并且不需求额外的辅助空间，内存占用简直为零。对于初学者来说，它是理解“比较”、“换”、“循环”这些基础概念最好的磨刀石。自然，随着数据量越来越大，要么需求快速找到最大值来做切分的时候，冒泡排序就发挥不出奇效了，这时候得请出快排要么归并排来帮忙。但在那之前，冒泡排序依然是那个能把数据稳稳当当从混乱堆里挑出来的人。它可能会慢，可能会慢，但它绝对靠谱，不会让你泄气。
毕竟，有时候慢一点，也不代表它不中，只要结局对，这活儿就干得值。

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